Autor/autores:
Anne Dwyer, Abílio de Almeida Neto, Dominique Estival...(et.al)
Las personas que viven en zonas rurales y remotas tienen un acceso más deficiente a los servicios de salud mental que las que viven en las ciudades. También es menos probable que busquen ayuda debido al autoestigma y creencias estoicas arraigadas sobre la búsqueda de ayuda como un signo de debilidad. Los servicios de e-salud mental pueden recorrer grandes distancias para llega...
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Las personas que viven en zonas rurales y remotas tienen un acceso más deficiente a los servicios de salud mental que las que viven en las ciudades. También es menos probable que busquen ayuda debido al autoestigma y creencias estoicas arraigadas sobre la búsqueda de ayuda como un signo de debilidad. Los servicios de e-salud mental pueden recorrer grandes distancias para llegar a los necesitados y ofrecer un grado de privacidad y anonimato superior al del asesoramiento tradicional cara a cara y abrir posibilidades para identificar a las personas en riesgo para una intervención específica.
Esta revisión de alcance mapea la investigación que ha explorado los servicios de asesoramiento sobre salud mental en línea basados en texto y los estudios que han utilizado patrones de uso del lenguaje para predecir el estado de salud mental. Al hacerlo, uno de los objetivos era determinar si los servicios de asesoramiento basados en texto tienen el potencial de eludir las barreras que enfrentan los clientes en comunidades rurales y remotas que utilizan la tecnología y si las comunicaciones basadas en texto, en particular, se pueden utilizar para identificar a las personas. en riesgo de angustia psicológica o autolesión.
Realizamos una búsqueda exhaustiva de literatura electrónica en las bases de datos PsycINFO, PubMed, ERIC y Web of Science para artículos publicados en inglés hasta noviembre de 2020.
De los 9134 artículos examinados, 70 cumplieron los criterios de elegibilidad y se incluyeron en la revisión. Existe evidencia preliminar que sugiere que la comunicación basada en texto y en tiempo real con un terapeuta calificado es una forma efectiva de prestación de servicios de salud mental en línea, particularmente para las personas preocupadas por el estigma y la confidencialidad. También existe evidencia convergente de que las comunicaciones basadas en texto que se han analizado mediante técnicas lingüísticas computacionales se pueden utilizar para predecir con precisión el progreso durante el tratamiento e identificar a las personas en riesgo de padecer enfermedades mentales graves y suicidio
Esta revisión revela una clara necesidad de intensificar la investigación sobre la medida en que la asesoría basada en texto (y los modelos predictivos que utilizan herramientas modernas de lingüística computacional) pueden ayudar a brindar tratamientos de salud mental a grupos desatendidos, como las comunidades regionales, identificar a las personas en riesgo para una intervención específica y predecir el progreso durante el tratamiento. Tales enfoques tienen implicaciones para el desarrollo de políticas para mejorar la accesibilidad de la intervención en poblaciones en riesgo y desatendidas.
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