Hallazgos electrofisiológicos de un análisis multifactorial: caracterización de pacientes con depresión

RESUMEN

El objetivo de esta investigación es estudiar los factores neurofisiológicos que subyacen en un estudio de electroencefalograma así como identificar las características de los pacientes con depresión a partir de un nuevo enfoque de menor dimensión. Se realizó un qEEG ambulatorio a pacientes con diagnóstico de depresión de acuerdo al DSM-IV. El registro fue realizado por un neurofisiólogo con experiencia en qEEG, en un equipo digital Grass mediante las técnicas y montajes convencionales.

Para el análisis se tomaron en cuenta las potencias absolutas de cada electrodo de registro, eliminando los de línea media (Cz, Pz, Oz). Se utilizó un método estadístico de multivariante de simplificación para los conjuntos de datos cuantitativos, realizando un análisis multifactorial sobre una base de 204 pacientes, sujetos con diagnóstico de depresión; leve, moderada y mayor bajo tratamiento farmacológico. Inicialmente se obtuvieron 25 componentes del análisis. Un segundo análisis de los resultados arroja que con una discriminación dura se puede simplificar el modelo en tan solo 4 componentes ya que el resto de los componentes su influencia es muy mínima, lo que da pie a establecer un modelo con similitud de características electrofisiológicas para los diferentes tipos de depresión analizados así como el hallazgo de otras variables que no son comunes para la depresión. Se encontró la existencia de componentes con actividad frontal y parietal en el rango de alfa así como actividad occipital en ambos hemisferios. Se concluye que el EEG en conjunto a la estadística multivariante constituyen una herramienta que permite nuevos hallazgos electrofisiológicos.