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Definición:
Proceso de especializar un modelo de IA preentrena- do mediante entrenamiento adicional con datos específicos del dominio, permitiendo adaptación a tareas concretas sin empe- zar desde cero.
Ejemplo clínico. Hospital adapta GPT-4 con 5.000 notas psiquiá- tricas propias para detectar ideación suicida con vocabulario y expresiones locales, mejorando precisión del 70 % al 92 %.
Precaución. Requiere suficientes datos de calidad; el ajuste fino con datos sesgados amplifica los sesgos.
Relevancia para la práctica. Permite personalizar herramien- tas genéricas a las necesidades específicas de tu servicio o población.
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