Tras la irrupción de Internet como medio de información y consumo de contenidos masivo a finales del siglo XX, ha habido un interés creciente en su utilidad para el tratamiento de numerosas condiciones de salud mental, para la aplicación de programas psicoterapéuticos o como establecimiento de foros de pacientes. Sin embargo, apenas se ha prestado atención a la utilidad como herramienta diagnóstica. Se han realizado trabajos al respecto, especialmente mediante el análisis de texto y correlacionándolo con algunas condiciones de salud. Otros trabajos han tratado de correlacionar el tiempo diario pasado en internet o en una red social con síntomas depresivos. En un trabajo reciente, Reece y Danforth, han elaborado, con ayuda del machine learning, un algoritmo que identifica e incluso predice marcadores de depresión de una fotografía subida a la red social Instagram. Algunos de los beneficios hallados por estos estudios son tan potentes como la posibilidad de hacer un diagnóstico precoz de una depresión, antes incluso de ser diagnosticada por un profesional de salud, o el uso coste-eficiente de análisis computacional, sin coste personal alguno, para detectar alteraciones depresivas. El objetivo de esta charla será la discusión en relación al potencial diagnóstico de internet para los psiquiatras.
MIR 4º Año Psiquiatría, Hospital Virgen de la Victoria, Málaga
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