Autor/autores:
Yeager CM y Benight CC
Fondo En todo el mundo, la exposición a eventos potencialmente traumáticos es extremadamente común y muchas personas desarrollan trastorno de estrés postraumático (TEPT) junto con otros trastornos. Desafortunadamente, existen barreras considerables para el tratamiento. Un enfoque prometedor para superar las barreras del tratamiento es una intervención de...
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En todo el mundo, la exposición a eventos potencialmente traumáticos es extremadamente común y muchas personas desarrollan trastorno de estrés postraumático (TEPT) junto con otros trastornos. Desafortunadamente, existen barreras considerables para el tratamiento.
Un enfoque prometedor para superar las barreras del tratamiento es una intervención de salud mental digital (DMHI). Sin embargo, el compromiso con los DMHI es una preocupación, y la investigación con base teórica en esta área es escasa y, a menudo, no concluyente.
El enfoque de este estudio está en el tema complejo de la participación de DMHI. Sobre la base del marco de la teoría cognitiva social, se investigó la conceptualización del compromiso y un modelo teórico de predictores y resultados utilizando un DMHI para la recuperación del trauma.
Se llevó a cabo un estudio longitudinal de 6 semanas con una muestra nacional de sobrevivientes de trauma para medir el compromiso, los predictores del compromiso y las vías de mediación para la reducción de síntomas mientras se usaba un DMHI de recuperación de trauma (tiempo 1: N=915; tiempo 2: N=350 ; tiempo 3: N=168; y tiempo 4: N=101).
El análisis factorial confirmatorio de los constructos latentes de compromiso de duración, frecuencia, interés, atención y afecto produjo un ajuste aceptable del modelo ( χ 2 2 = 8, 3; P = 0, 02; índice de ajuste comparativo 0, 973; error cuadrático medio de aproximación 0, 059; 90 % IC 0, 022-0, 103).
Utilizando el constructo latente, el modelo teórico longitudinal demostró un ajuste adecuado del modelo (índice de ajuste comparativo 0, 929; error cuadrático medio de aproximación 0, 052; IC del 90 %: 0, 040-0, 064), lo que indica que la autoeficacia del compromiso (β=0, 35; P < 0, 000). 001) y las expectativas de resultados (β=. 37; P <. 001) fueron predictores significativos del compromiso ( R 2=39%).
El efecto indirecto global entre el compromiso y la reducción de los síntomas de TEPT fue significativo (β=–0, 065; P< 0, 001; IC del 90 %: –0, 071 a –0, 058). Esta relación estuvo mediada en serie tanto por la autoeficacia para la activación de habilidades (β = 0, 80; p < 0, 001) como por la autoeficacia para afrontar el trauma (β = 0, 40; p < 0, 001), que predijeron una reducción de los síntomas de TEPT (β = − 0, 20; p = 0, 02).
Los resultados de este estudio pueden proporcionar una base sólida para formalizar la naciente ciencia del compromiso. La conceptualización del compromiso comprendía medidas generales de atención, interés, afecto y uso que podrían aplicarse a otras aplicaciones.
El modelo de investigación longitudinal apoyó 2 predictores de compromiso basados teóricamente: la autoeficacia del compromiso y las expectativas de resultados.
Un total de 2 autoeficacias específicas de la tarea (activación de habilidades y afrontamiento del trauma) demostraron ser mediadores significativos entre el compromiso y la reducción de síntomas.
En conjunto, este modelo se puede aplicar a otros DMHI para comprender el compromiso, así como los predictores y los mecanismos de acción. En última instancia, esto podría ayudar a mejorar el diseño y el desarrollo de DMHI atractivos y efectivos para la recuperación del trauma.
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Inicio: 16/10/2024 |Precio: 150€
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